数据分析(图文,正在发布)

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  • 第 1 章 : 数据分析概述
  • 免费 课时1:与数据相关的概念
  • 免费 课时2:数据分析技术的发展
  • 课时3:为本书学习做好准备
  • 第 2 章 : NumPy基础和应用
  • 第 1 节 : 数组对象基础
  • 课时4:初识数组对象
  • 课时5:创建数组
  • 第 2 节 : 数组的索引和切片
  • 课时6:数组的轴
  • 课时7:根据索引取得数组的元素
  • 课时8:数组的切片
  • 第 3 节 : 针对数组的操作
  • 课时9:数组变形
  • 课时10:组合与分割
  • 课时11:改编元素
  • 第 4 节 : 运算和通用函数
  • 课时12:算数运算
  • 课时13:比较运算和逻辑运算
  • 课时14:通用函数
  • 第 5 节 : 简单统计应用
  • 课时15:生成正态分布数据
  • 课时16:简单的统计函数
  • 第 6 节 : 矩阵
  • 课时17:创建矩阵
  • 课时18:乘法
  • 课时19:基本操作
  • 课时20:斐波那契数列
  • 第 7 节 : 矢量运算
  • 课时21:矢量和标量
  • 课时22:标量积
  • 课时23:矢量积
  • 课时24:张量积
  • 第 8 节 : 综合应用示例
  • 课时25:多项式
  • 课时26:解线性方程组
  • 第 3 章 : Pandas基础和应用
  • 第 1 节 : 常用数据对象
  • 课时27:Series对象
  • 课时28:DataFrame对象

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